碳足迹答疑丨企业供应链碳足迹，怎么智慧化管理？

优化供应链管理，以赋分评价构筑管理基础

1.增设碳管理指标：在供应商管理制度中增设碳管理分项指标和权重，识别供应链中的碳排放热点，量化供应链上下游的低碳水平。如，是否属于国家或地方碳市场控排企业、是否有零碳工厂、是否有做组织碳排放申明，是否进行碳足迹核算等。

2.制定碳管理准则：基于供应链摸底基础，制定企业全供应链碳足迹管理行为准则，定期开展培训。准则内容包括数据共享范围、非敏感信息披露、重要数据提前报备等内容。

3.激励减碳行为：优先选择遵守碳足迹管理行为准则的供应商，并为行为良好的供应商制定优惠政策，激励供应链减碳。

应用数字化技术，提升管理效率

1.数据采集与溯源

通过物联网、区块链等技术，结合产品碳足迹数据库（如CPCD），实现供应链碳数据安全共享与数据协同。例如，西门子在所属工厂部署传感器，实时传输生产能耗数据，对关键数据（如每吨产品的碳排放量）上链，生成唯一哈希值；在电子端制造方面，全新接入碳足迹平台数据，生成个性化BOM（“物料清单”，是制造业中常见的一种管理工具）采购方案，精准核算单个元器件碳排量，实现数据横向打通与共享，避免重复采集，提升数据采集效率，缩短核算周期。供应商通过平台获取减碳建议（如优化工艺参数），西门子则基于数据筛选低碳供应商，并联合第三方认证公司为其提供出口贸易的碳足迹认证支持。

2.智能分析与优化

搭建企业级碳管理平台，整合行业大数据、云计算、AI技术，支持碳资产盘查与优化决策。如自主开发的宏愿3E碳中和平台，该平台通过Melodie（建模框架名称，ABM4ALL开源社区可供学习）自适应建模方法完成大规模情景模拟、参数校准和演化训练，从而得到核算结果，以E3METL（模型名称，由宏观经济、能源技术和气候变化三个子模块耦合而成）模型结合碳预算和减排目标进行拓尺度的预测分析，实现同类产品数据深度对比与潜在价值挖掘。同时，平台通过开发AI算法，实现企业能碳数据智能分析、设备智能控制、碳排放预测预警，推动能源系统优化和碳足迹智慧化管理。再例如，某再生冶炼企业通过数据分析发现，再生原料来源发生变化导致碳足迹增加，需对再生原料品质加强控制；利用数据分析得出罐装使用还原剂天然气相较于管道运输等途径的碳足迹更低。

3.跨环节协同

构建MBSE(Model-based systems engineering，基于模型的系统工程)平台工具，贯通产品模型全生命周期，融合碳足迹与实时运维数据，实现智能决策。打造基于C2M(Customer to Manufacturer，从消费者到生产者)的大规模定制生产，建设弹性供应链，联通多数字化系统，实现柔性生产、精准配送与碳足迹实时管理。如京东物流开发京碳惠（SCEMP）管理平台，通过“分布式碳账簿”模式，将运输路线、包装材料等数据建模，实时计算每单物流碳足迹，优化配送路径（减少空驶率）和包装方案，显著降低碳排放。

探索激励机制，推动共同参与

对全供应链的有效减排建议给予碳积分奖励；消费者购买低碳商品亦可累计碳积分权益，推动绿色消费与供应链减碳联动。如联想集团将绿色产品理念贯穿于从原材料生产到组装加工、物流运输、客户使用、设备处置的全生命周期闭环中，各环节以碳积分权益鼓励供应链参与碳减排管理，通过ESG+AI双轮驱动，共塑绿色新质生产力，通过此管理举措，成功打造了涵盖“生产－物流－消费”全流程的碳足迹管理生态体系。