专家：目前PM2.5监测数据虚高五分之一至五分之二

自动监测PM2.5的仪器

　　从今年年初起，PM2.5监测数据的一次次“爆表”，让大家谈霾色变。

　　10月9日，环保部环评常聘专家库成员、国家城市环境污染控制技术研究中心研究员彭应登表示，跟民众感观不一的是，近十年北京的灰霾天实际上呈下降趋势，目前自动监测站在高湿条件下获得的PM2.5监测数据会失真，“大约虚高五分之一至五分之二”，需尽快纠偏。(EHS.CN)

　　市环保局相关负责人9日表示，确实存在湿度影响颗粒物质量浓度现象，但现在没有更好的监测办法，目前的监测数据可反映PM2.5的趋势和规律，也可作为公众健康参考。

　　■ 原因

　　“自动监测难免数据失真”

　　彭应登表示，PM2.5监测值为质量浓度,监测值失真的原因，主要由于空气中的细微颗粒受湿度影响较大。

　　有专家表示，大气自动监测仪器十分敏感，只要达到PM2.5特征的污染物，均纳入监测范围内。即由于大雾中存在微小水滴，而这些微小水滴可能也拥有PM2.5同样的体积、直径等特征，因此监测仪器可能误将微小水滴当成PM2.5，入了监测范围，业内称为“假性PM2.5”。

　　彭应登认为，要获取客观的数据，需釆用手工重量法，将滤膜放置在恒温25℃、恒湿40%的环境内平衡24小时，才能正确采样获取数据。目前采用自动监测手段很难满足此条件，所以目前自动站在高湿条件下获得的PM2.5监测数据会失真，出现虚高现象。

　　此前，中国环境监测总站站长罗毅表示，目前我国采用的自动监测方法在湿度较高和急剧变化时，确实会出现监测结果虚高的情况。

　　【回应】

　　市环保局环保监测中心相关负责人昨天表示，“不否认监测存在虚高问题，但目前没有更好的方法。”

　　他说，湿度对PM2.5等其他颗粒物的监测影响，就好比面粉和水的关系。把颗粒物想象成手里抓一把面，湿度大的时候，就如同在面里放了4勺水，湿度小的时候只倒了1勺水，这种变化会导致质量增加，因为目前监测用的是称重法。

　　从国家层面说，对PM2.5监测不到一年，至少目前仪器之间是可比的，运行稳定，在同一空间和时间下用同种方法监测的数据，有可比性。“目前确实有些问题，需经过几年的运行和研究，再评判。”

　　■ 应对

　　“减轻恐慌只有对数据纠偏”

　　彭应登查询了中国气象局的相关数据发现，从1998年底开始至2012年，北京通过采取坚决措施控制大气污染，实现了空气质量连续14年的持续改善，灰霾天数呈明显下降趋势。

　　他介绍，数据显示，2013年1-3月的空气污染物排放总量比2012年1-3月也是降低的。

　　“在污染物排放总量没增加的情况下，出现PM10和PM2.5高值的雾霾天，主要是由极静稳天气的区域性辐射雾等不利气象因素造成，不能说明2013年年初的空气污染比2012年同期严重。”

　　他说，虽然近年来北京的空气污染物排放总量在逐步下降，但因排放基数大，短期内无法实现锐减，所以当频繁出现异常气象条件而造成空气重污染时，会给人以空气质量不但没改善、反而继续恶化的印象。

　　他认为，减轻民众的恐慌，只有对监测数据进行纠偏，才能客观反映全社会共同治污的成果。

　　【解读】

　　清华大学环境学院院长贺克斌介绍，目前自动监测的PM2.5数据确实会受到湿度影响，但虚高的幅度不影响空气质量级别的划分，根据目前PM2.5监测数据，可以准确地划分空气质量为优良、轻度、中度、重度或者严重污染级别，公众可以此指导生活和工作。